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          暑期课程

          暑期课程2019

          通过iserp提供为期六周的暑期课程2019和 专业研究(SPS),太阳城网站网址新闻学院。

          该课程是向公众开放,以及目前所有的太阳城网站网址分支机构。 参与者必须通过SPS注册这些课程注册。 非关联企业还需要 应用 到SPS 前注册。对SPS应用和注册的更多信息, 请访问他们的网站,并在这里浏览您的选项.

          注意:在这些类成功注册之后并没有赋予入场在社会科学硕士课程的定量方法。太阳城网站网址该计划的更多信息, 看到自己的网站在这里.

          用蟒QMSS小号5019的数据分析

          格雷戈里爱立许

          会议d:分子量10:10 - 12:00

          本课程旨在提供介绍回归和利用Python软件语言在数据分析工作流程执行的关键任务应用统计对社会科学,具有较强的重点。其主要目的是帮助学生产生和解释有益的,挑衅性的方式定量数据。希望是,通过努力衡量社会世界中,学生们将看到他们的思维变得更加清晰和他们的概念的理解变得越来越复杂。他们还将在读社会科学的出版物统计结果和其他媒体成为称职。只有基本数学技能的假设,但将根据需要引进一些更先进的数学。这个过程中,一个关键的目标是要教会学生如何操作和使用统计软件分析数据本身。我们将几乎完全集中在蟒蛇这个类(虽然,也会有少数情况下,我们将通过蟒蛇运行R.因为R可以更容易做的事情比Python)。届时将有近,每星期的Python写了作业,绑动手数据分析实验课。这些每周作业将致力于使用Python练习命令和开发利用一般社会调查的论文中,世界价值观调查或学生选择的另一个数据集。 请点击此处详细了解本课程和应用。

           

          QMSS小号5072层现代数据结构

          迈克尔·帕罗特

          会议d:男女下午12:10 - 下午2:00

          学习如何创建您自己的R包,原料药,如何在R,多处理JSON数据!本课程旨在提供太阳城网站网址如何访问,干净,“Munge时间”和组织数据,既大又小了详细的参观。每一届都会有在课堂上简单,中等和复杂的例子,用代码来效仿。那么学生将在家练习更多的练习。每个项目的终点将是组织起来,足够清洁的数据,以便它是在一个数据帧,以备后续分析和制图。因此,没有分析或可视化(不仅仅是基本的表格和图表,以确保一切正常组织)将学习,这将释放所有这些数据角力的“基本事实”相当长的时间。 请点击此处详细了解本课程和应用。

           

          QMSS小号5073机器学习为社会科学

          迈克尔·帕罗特

          会话d:米瓦特下午4:00-6:10 PM

          社会科学家需要与在计算机科学,工程学,人工智能,技术和产业发现机器学习方法充分参与。因为它在许多领域的应用这门课程将提供机器学习的全面概述。将尽一切努力进行绘制比较,在社会科学这款机器学习方法和更传统的回归分析方法之间的对比。重点也将机会合成这两种方法。课程将介绍开始Python中,scikit学习包,并从github。在这之后,会出现数据探索,可视化matplotlib,预处理,特征工程,变归集和特征选择的一些讨论。监督式学习方法将被考虑,包括OLS模型,分类线性模型,支持向量机,决策树和随机森林,梯度推进。校准,模型评估和战略来处理不平衡数据集,非负矩阵分解和异常检测接下来将考虑。这之后,将监督的技术:PCA,判别分析,流形学习,聚类,混合模型,集群的评价。最后,我们会考虑的神经网络,图像分类和复发性神经网络卷积神经网络。先决条件是基本的概率统计,基本线性代数和微积分。课程将使用Python,所以如果学生在至少一个软件语言进行编程,这将使它更容易跟上课程。 点击这里了解更多太阳城网站网址这门课程和应用。

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